Минцифры предложило объединить камеры слежения по всей стране и подключить их к системе распознавания лиц
Минцифры предложило создать единую национальную платформу для централизации всех действующих систем видеонаблюдения в стране. Об этом сообщает «Коммерсант» со ссылкой на проект ведомства.
Отмечается, что сейчас в городах России работает 1,2 миллиона камер наблюдения, при этом только половина из них подключены к централизованным системам в регионах. Глава Минцифры Максут Шадаев предложил объединить все действующие камеры слежения, включая подъездные, в общую централизованную систему. При этом затраты на установку камер в подъездах могут быть включены в бюджет капремонта многоквартирных домов.
В Минцифры рассчитывают, что в 2030 году число камер видеонаблюдения в России увеличится до 5 миллионов, и все они будут подключены к системам искусственного интеллекта для обработки видеопотока и распознавания лиц. По мнению чиновников, это позволит увеличить раскрываемость преступлений на 30%.
Ведомство оценивает стоимость разработки платформы в 12 миллиардов рублей. При этом собеседник «Коммерсанта» в крупной IT-компании утверждает, что для реализации проекта потребуется в 5-6 раз больше средств из-за необходимости закупки и содержания большого парка вычислительных мощностей.
Другой источник «Коммерсанта», знакомый с организацией систем видеонаблюдения в Москве и регионах, считает, что централизация данных не принесет никакого практического смысла.
«Данные о происшествиях в регионах нужны службам в регионах, передавать их в национальную платформу незачем, это очень дорого, малофункционально для всех потребителей видеоинформации и не будет использоваться службами на местах», — считает собеседник издания.
Принудительная установка камер и риск утечек данных «выглядят неприятно для бизнеса», а предложение включить в капремонт затрат на установку и подключение камер — для россиян, пишет The Bell.
Как выяснила ранее «Русская служба Би-би-си», московская система распознавания лиц используют четыре алгоритма: NtechLab, Tevian FaceSDK, VisionLabs Luna Platform и Kipod.
По данным «Би-би-си», Luna, как и Kipod, определяет такие параметры лица, как возраст, пол, расовая принадлежность и даже «эмоции». Платформа — официальный партнер московской мэрии в проекте Face Pay.
Kipod активно использовался в Беларуси на акциях протеста в 2020 году: силовики с его помощью вычисляли активистов.
«Какого-либо распределения видеопотоков между алгоритмами — нет. Видеопотоки с камер одновременно обрабатываются всеми четырьмя алгоритмами. Далее по специальной формуле высчитывается результат работы всех алгоритмов в совокупности», — рассказали в департаменте информационных технологий Москвы.
С помощью системы распознавания лиц в московском метро в 2022 году в День России задержали не менее 43 человек. Как отмечали в «ОВД-Инфо», некоторым из задержанных активистов полицейские открыто заявили, что на них стоит ориентировка «День России».